大會亮點 HIGHTLIGHTS

《Make Data Your Killer APP》

Lime 數據負責人 呂厚昌

大數據成功落地的九大思路,包含:數據文化、質量第一、無快不破、數據平民化、決策閉環、產品及運營閉環、數據安全、善用人工智能、借力打力等。

《矩·變——加速中國數據化建設》

神策數據創始人 & CEO 桑文鋒

首發“中國企業數據化成熟度評估模型”,且指出數據組織能力(DO)是其差異化的關鍵,此外,他對外宣布神策數據的“數據便利店”正式開張。

《神策產品矩陣演進》

神策數據聯合創始人 & CTO 曹犟

數據驅動業務 DT 化的三個趨勢:運營與產品智能化、企業管理與分析全景化、數據驅動平臺化賦能,并首發“神策 AI 大腦(Sensors AI Brain)”全方位賦能產品矩陣的價值挖掘。

《從以數據為中心到以用戶為中心— 智能化 BI 體系建設實踐》

中原銀行數據銀行部總經理 胡成君

大數據變革的新理念是以用戶為中心構建通過數據獲益的思路。他強調并詳解了平臺化產品的 2 個關鍵是開放化、場景化;體系化運營的 2 個關鍵是社交化和協作化。

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《Make Data Your Killer APP》 Lime 數據負責人 呂厚昌

呂厚昌表示,數據在今天數據直接與價值產出掛鉤,數據是杠桿支點,用好數據的企業可以撬動無窮的商業價值。他分享了從 1997 年到 2019 年期間各行業數據實踐的演變,如在 AMGEN、YAHOO、Google、Baidu、Pinterest、lime 親歷的用戶數據閉環、客戶數據閉環、大數據閉環應用、產品創新閉環及精細運營閉環的實踐與演進。他明確指出,“二十年前實現數據價值是藝術,今天實現數據價值靠技術”,并且深入剖析了二十二年積淀總結的大數據成功落地的九大思路,包含:數據文化、質量第一、無快不破、數據平民化、決策閉環、產品及運營閉環、數據安全、善用人工智能、借力打力等。他強調,企業要讓數據成為你的“致命”應用,在激烈無比的商戰用這個“致命武器”百發百中。

《矩·變——加速中國數據化建設》 神策數據創始人 & CEO 桑文鋒

桑文鋒在現場分享了當下企業數據化建設中大數據的全新價值及應用需求的快速轉變,并首度發布“中國企業數據化成熟度評估模型”,該模型包含信息化(IT 化)、數據化(DT 化)、數據組織能力(DO)三大評估維度,助力行業探索數字化轉型最優解,并通過與 500+ 家合作的行業領先企業的數據成熟度全面測評結果,指出數據組織能力(DO)是其差異化的關鍵。此外,桑文鋒還向外界公布神策數據近一年取得的成績,并表示神策數據的“數據便利店”正式開張,他介紹道神策數據從 2018 年至今一直沿著產品矩陣策略演進,未來也將持續豐富、升級產品矩陣,為更多企業的數據驅動筑基、賦能。

《神策產品矩陣演進》 神策數據聯合創始人 & CTO 曹犟

神策數據聯合創始人 & CTO 曹犟介紹了神策數據從單品極致到產品矩陣演變背后的核心驅動力為“企業數據流驅動業務迭代的強烈需求。”他提出,數據驅動業務 DT 化的三個趨勢:運營與產品智能化、企業管理與分析全景化、數據驅動平臺化賦能。為此,神策數據整合前沿智能化技術,首度發布“神策 AI 大腦(Sensors AI Brain)”,涵蓋動態策略、自動診斷、時機預測、畫像建模等前沿技術,作為 AI 平臺層全方位智能賦能產品矩陣的價值挖掘,在其助力下,神策數據的產品矩陣——神策分析、神策智能運營、神策用戶畫像、神策智能推薦、神策客景也將持續升級,加強行業賦能。最后他強調,目前神策數據已在數據資源、數據采集與治理、平臺服務層實現環環相扣、層層升級,并聚焦核心抽象可視化為產品矩陣應用,合力為企業打造隨需而變,可靈活匹配各類角色場景的工作臺。

《每日一淘的高速增長與復購是怎樣練成的》 每日一淘產品總監 白翠艷

每日一淘成立于 2018 年 4 月,通過前端社交+會員制,后端直采+直供的 S2S 共享創業模式,與創業者資源共享。每日一淘一方面搭建新型社交人貨場,利用社交傳播效應和人貨場效應創新,另一方面通過獲客渠道分析、用戶屬性分析、用戶活躍度分析、歷史趨勢分析提高全局意識,利用“供應鏈”+“社群”兩大核心引擎,以及會員裂變增長模型定義精細化的運營策略,并通過利益、情感、數據、會員四大方面由易及難驅動復購。

《如何挖好數據這座礦》 神策數據業務咨詢專家 徐美玲

神策數據業務咨詢專家徐美玲以《如何挖好數據這座礦》為題詳解業務中數據分析的相關實踐。該主題演講從看數據 、分析數據和應用數據的三個層次,對數據價值挖掘進行了闡述和案例分享。首先,『看數據』這個層次上,通過查看目標 KPI、業務場景、指標體系數據,對數據的量級、趨勢、異常、結構、細分進行把控,從指標的科學性、數據完善性兩個維度、四大象限看數據體系的差異基礎。其次,『分析數據』這個層次上,通過查找數據的異常情況原因、業務迭代評估效果、尋找業務增長突破點三大方面對數據進行合理分析。最后,在『應用數據』這個層次上,通過通道、粒度和時效性三個維度,解讀了常見的差異化展示、產品個性化展示、差異化觸達營銷等應用場景,從而推動科學、合理地應用數據,真正做到業務層面的數據挖礦模式三進階。此外,數據價值的挖掘,離不開具備高質量的數據生產和整合。在『有數據』這個主題上,從用戶數據、業務數據、行為數據三個類型梳理不同的數據價值,并通過人力、權利、能力形成的閉環建設數據基礎鐵三角,重新評估核心崗位及資源投入,將數據基礎建設在實踐中做到最優。

《以“人”為本的數據化運營體系建設》 Keep 商業智能總監 韓沁雨

數據化運營體系建設的常見誤區有兩方面,第一,充足的配套設施并不等于數據化運營體系,足夠多的數據分析師、數據指標以及數據分析平臺不能保證有效結論的產生;第二,生產足夠多的分析結論并執行并不等于數據化運營體系,沒有人能完全保證結論的有效性且生產結論的投入產出比經常被忽略。數據化運營體系的核心關鍵點在于,第一,正視數據過少或過多的問題;第二,正視用戶、數據生產者、數據使用者三類“人”的局限性;第三,正視“內外”數據循環的不同作用。同時,他還強調,數據本身并無任何意義,使用者的主觀意愿決定了數據的分析結果,當企業開始思考如何讓“人”更正確使用數據的時候,就是距離北極星指標最近的時刻。

《數據在游戲行業的落地應用實踐》 龍創悅動數據負責人 游臣雋

網游的本質是為了滿足自戀,自戀通過有限環境的前列位置來實現,商業模式是錢到能力的因果鏈,因此付費規律是高付費用戶支撐市場,數據用來尋找和滿足高付費用戶。開發,運營,發行組成產業鏈,不同的結構分工和目標不一樣,通過數據來決定方向和邊界。使用數據的時候一般站在三種視角,用戶視角看單個用戶,服(環境)視角看生態,國家和渠道視角看轉化。使用方法抽象為查詢和分析,分析更復雜,手段有變量分解和條件鎖定,時間追蹤,相關性關聯。

《客戶成功團隊的數字化管理與績效設計》 紛享銷客聯合創始人 劉晨

首先,設計出來的業務,才有管理的價值。其次,對于擁有訂閱模式的 SaaS 企業而言,關注續約情況是其重要目標,將續約任務放在銷售、服務、客戶成功等不同的團隊,均會產生不同的影響。目前,紛享銷客正在探索矩陣式管理架構,用“實線”和“虛線”處理好總部和區域的關系,同時加強區域融合,客戶成功不是獨立的體系,需和其他體系深度融合,然后進行心智強化與管理下沉。客戶成功體系在渠道模式中應用時,需考慮短期受益與長期合作的關系,以及要建設覆蓋全國區域的線下服務體系和伙伴培訓體系。可以通過續費率、增購率、服務響應率、客戶翻動率、健康度等結果和過程指標,以及搭配產品、業務、人等維度對客戶成功體系進行持續迭代和升級。

《客戶成功管理的新武器與實踐》 神策數據產品總監 杜明翰

客戶成功代表著傳遞、交付價值的紐帶角色,通過代表客戶發聲、兌現價值承諾、挖掘業務價值重實現本身的價值使命,以客戶價值為中心的客戶成功管理,需要從組織、流程、工具三要素共同支撐。他以“工具”為主要切入點,指出客戶成功經理與管理者對工具的不同需求,其中客戶成功經理的需求集中于續約管理、客情中心、問題與任務追蹤、客戶 360 度管理,管理者的需求集中于營收管理、團隊過程管理、機會與風險,并通過“如何對現有客戶進行管理分析”和“客戶不續費”兩個實際案例,詳解如何利用神策客景滿足實施交付、培訓、初期使用、持續維護、續約升級增售的實際需求。

《數據驅動下的客戶成功雙閉環》 易快報 CEO 馬春荃

SaaS 改變了供需關系雙方的地位,而客戶成功是 SaaS 成功的基礎。真正的客戶成功是三個閉環的循環相通,該閉環以創造客戶價值為前提,不斷挖掘客戶需求,并滿足客戶需求的過程,通過售前、實施、運維、停運后之間的關鍵控制點,對價值銷售能否到位、實現客戶價值是否到位、能否實現持續優化三個點進行把控,之后形成以改進閉環、傳播閉環、服務閉環的三大閉環,他強調,通過使用神策分析與神策客景,易快報整體續費率提升130% +。另外,通過對某一行為事件不同緯度的歸集與分析,直觀的了解客戶的使用習慣,為產品優化提供建議和方向,從而不斷對閉環進行改進。

《東方明珠數據中臺》 東方明珠新媒體資深研發總監 胡俊

東方明珠新媒體資深研發總監胡俊在現場介紹了廣電大數據發展的前奏、演進過程及未來的發展趨勢。首先,他從廣電大數據背景、傳統分析之殤、數字化轉型節奏、智慧廣電愿景四個方面系統性地闡述了廣電行業的發展全景,并明確指出傳統分析存在眾多弊端,亟需改進,而數字化轉型需要經過四個階段:筑就信息化與互聯網化的基礎、數據資產平臺與數據倉庫的廣泛建立、數據中臺的搭建及數據服務化、數據支撐與數據創新體系。他指出,未來廣電行業將向大數據平臺、智慧廣電兩大方向重點突破,目前數據中臺的價值主張為:“業務數據化&數據業務化”及“大數據催生大創新”。此外,他還詳細剖析了廣電大數據驅動初探期、升華期、質變期各個時期的痛點、立意、成果及收益等,并分享了東方明珠在數據驅動方向上探索積淀的 7 個寶貴經驗,并預測數據中臺聚焦開放平臺、數據智能、雙云支持的 4.0 時代已經到來。

《數據智能驅動業務實踐》 神策數據機器學習算法專家 胡士文

神策數據機器學習算法專家胡士文從付費用戶識別、優惠券智能發放、智能推薦這三個典型的場景講述了數據智能的前沿實踐及具體解決方案。關于付費用戶識別,他介紹了不同于傳統用戶分群的機器學習思路;關于優惠券智能發放,他以“預測用戶核銷優惠券的概率”的問題引出了通過特征集合構成特征平臺的優惠券智能發放方式;關于商品智能推薦,他提出每一個用戶生成推薦結果的過程分為召回、排序兩個部分,相比傳統的學習模型,深度學習模型的優勢為全面表達用戶興趣、建模時序特征、融合用戶畫像特征、組合復雜特征,并指出多目標推薦模型將更匹配當今市場的需求。最后他以雙十一為例,介紹了目前的神策智能解決方案,為企業的數據智能建設提供思考方向。

《從以數據為中心到以用戶為中心— 智能化 BI 體系建設實踐》 中原銀行數據銀行部總經理 胡成君

數據銀行部總經理胡成君,在大會上分享了大數據變革的新理念、平臺化產品、體系化運營三部分。在新理念中,他介紹道企業以數據為中心的建設在數據、數據工具、數據使用三方面均存在不同程度的問題,而現在金融機構需要開放性、工具場景化、數據使用資產化流通的產品,其本質是以用戶為中心,以此為基礎,幫助用戶通過數據獲益的思路,即實現業務數據化-數據產品化-產品資產化-資產流動化的加速轉化。此外,他強調平臺化產品的 2 個關鍵是開放化、場景化;體系化運營的 2 個關鍵是社交化和協作化,并從思路、方案、實踐、成效等方面展開了詳細闡述。

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