數據可以驅動決策和產品智能,需要建立一個從數據采集、建模、分析到反饋的完整數據閉環。數據采集包括客戶端數據、業務端數據、第三方數據以及線下數據,要把“大、全、細、時”的原則落實到用戶行為、用戶數據、業務運行數據、內容數據等數據類型上,數據采集是一切數據應用的根基;建模中最重要的是數據模型的選擇,以及儲存和處理;而分析與反饋無法分割,用實際場景解釋如何做數據分析、如何根據分析結果直接反饋以及反饋時的核心內容。

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