企業服務的本質在于:了解客戶的真實業務訴求,并為其提供優質的產品與服務,幫助其走出復雜商業環境中的發展困境。

深諳此本質的企業,會從客戶成功角度去重構整體業務。越來越多的企業面臨著從“信息對稱”到“數據驅動”的跨越。如果說“信息對稱”是解決既有痛點,那么“數據驅動”則是挖掘并滿足企業發展中的未知需求。

企業服務數據驅動的五大核心需求

  • 如何以較低的成本獲取高質量的客戶?
  • 如何快速判斷線索跟進優先級,有效提升銷售線索轉化率?
  • 如何診斷易流失客群和高價值客群,實現客戶全生命周期支持與管理?
  • 如何根據數據提供優質的客戶服務,增強客戶黏性,保障客戶續約率?
  • 對于 B2B2C 類型的客戶,如何提供 B 端客戶自有業務運營情況數據?

三大核心挑戰

  • 數據孤島——前端行為數據和線下、CRM、ERP 等后端業務數據無法打通;
  • 產品功能復雜,動輒上千個埋點,不知如何定義和管理數據模型;
  • 跨部門、多業務線數據完全獨立,無法全局分析。

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