數據采集,是一切有效分析的前提

  • 數據接入

  • 數據傳輸

  • 數據建模/存儲

  • 數據查詢

  • 數據可視化

神策分析的理念:
數據采集要大、全、細、時

  • 充分考慮用戶規模與數據規模的增長,做好數據資產積累的準備。

  • 多種數據源,多種方法全量采集,貫穿用戶使用產品的整個生命周期。

  • 采集足夠全面的屬性、維度、指標,讓積累的數據資產更加優質。

  • 提高數據采集的時效性,從而提高后續數據應用的時效性。

在神策分析,靈活選擇你的數據采集方案

  • 多種采集方案

    客戶端(前端)

    支持 iOS、安卓、Web/H5、微信小程序,主要用于分析 UV、PV、點擊量等基本指標。

    服務器日志

    采集后端業務服務器打印的日志。更強的采集能力,更好的支撐精細化分析場景。

    業務數據庫

    采集存儲在各個關系型數據庫中的業務數據。讓用戶行為數據與業務數據結合,滿足復雜分析場景。

    歷史數據

    支持歷史數據一次性導入,激活過往數據,挖掘潛在價值。

    第三方數據

    對接 CRM、ERP、客服、物流等第三方系統數據,實現一個平臺上,多維度、多部門的數據分析需求。

  • 靈活采集方法

    支持代碼埋點,和全(無)埋點,可視化全埋點,按需選擇,靈活組合。

    代碼埋點

    支持 Java/Python/PHP 等各類開源 SDK,確保數據采集的大、全、細、時。

    全埋點(無埋點)

    輕松集成 SDK,便可在 App、Web 產品中追蹤用戶的交互行為,簡便快捷。

    可視化全埋點

    可視化的方法靈活自定義全埋點,消除技術門檻,非研發人員直接埋點。

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